La théorie des jeux à information complète est une théorie qui décrit le comportement et la stratégie des joueurs dans des jeux où chacun des joueurs a une connaissance complète des règles du jeu, des stratégies et des choix possibles de chaque joueur. La théorie des jeux à information complète est basée sur l’idée que les joueurs peuvent maximiser leurs gains en prenant des décisions stratégiques en fonction des informations disponibles.
La théorie des jeux à information complète est un outil très utile pour comprendre comment les joueurs interagissent et prennent des décisions. Elle se compose de quatre principaux éléments : les jeux à somme nulle, les jeux à somme positive, les jeux à somme négative et les jeux à information partielle.
Les jeux à somme nulle sont des jeux où les gains et les pertes sont égaux pour chaque joueur. Les jeux à somme positive sont des jeux où les gains sont supérieurs aux pertes pour chaque joueur. Les jeux à somme négative sont des jeux où les pertes sont supérieures aux gains pour chaque joueur. Les jeux à information partielle sont des jeux où les joueurs ne disposent pas de toutes les informations nécessaires pour prendre des décisions optimales.
La théorie des jeux à information complète est utilisée pour comprendre et prédire le comportement des joueurs et leurs stratégies, en tenant compte de leur connaissance complète des informations disponibles. Elle est largement utilisée pour étudier les questions liées à l’économie, à la politique, à la psychologie et à la stratégie militaire. Elle peut également être utilisée pour étudier des problèmes plus abstraits tels que la théorie des jeux, la théorie des ensembles et la théorie des graphes.
